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    《報告》:AI醫療生態系統在我國初步建成,支持性政策落地仍是首要難題

    2020
    11/12

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    金臺資訊
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    近日,中國發展研究基金會發布的《人工智能在醫療健康領域的應用研究》報告(以下簡稱:《報告》)顯示,我國已初步建立政府、企業、科研所等多方參與的醫療健康人工智能生態系統,并對醫療健康領域產生重要影響。

    我國醫療健康領域的人工智能產業正在迅速崛起中,不少企業和資本紛紛進場,引發市場關注熱潮。近日,中國發展研究基金會發布的《人工智能在醫療健康領域的應用研究》報告(以下簡稱:《報告》)顯示,我國已初步建立政府、企業、科研所等多方參與的醫療健康人工智能生態系統,并對醫療健康領域產生重要影響。

    現階段,人工智能在全球醫療領域應用廣泛,風頭正盛。記者梳理發現,這些新技術主要集中于八大應用場景:虛擬助理、醫學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫療管理、輔助醫學研究平臺。紅杉資本中國基金合伙人周逵在《報告》發布現場表示,今年前三季度,全球醫療健康融資額已達到3467億人民幣,預計2020年全年融資總額將遠超去年的4200億人民幣。

    圖片來源:圖蟲創意

    中國發展研究基金會副理事長盧邁在《報告》中表示,人工智能在醫療健康領域的應用,將推進健康技術革新和醫療服務模式的轉變,促進醫療成本的降低與醫療服務效率的提高;同時,也將有助于形成同質、標準、易于延展的醫療服務體系,優化資源配置,保障需求側,特別是偏遠地區的民眾,人人享有高質量、高標準的醫療服務的權利,促進健康公平性及可及性。

    然而,由于醫療健康領域的特殊性,人工智能產業發展仍面臨著巨大挑戰?!秷蟾妗凤@示,支持性政策落地難是醫療健康人工智能企業發展面臨的首要難題。

    其次,數據獲取難、聯通難、共享難也阻礙了人工智能與醫療健康的深度融合。融資方面也存在一定難度?!秷蟾妗分赋?,目前,我國醫療健康人工智能企業以股權融資為主。由于企業多屬于輕資產型,在銀行信貸和發行企業債券等債權融資方式上不占優勢。

    對此,《報告》建議,應查找政策脫節點,加強各部門的政策銜接,促進全鏈條政策的形成;以聯通共享為目標健全數據標準,加速區域性、分病種的權威數據庫建設,強化法規界定和數據安全。此外,還應探索建設多層次融資和支付體系,助力產業形成可持續商業模式,發揮更大作用。

    本文轉載自其他網站,不代表健康界觀點和立場。如有內容和圖片的著作權異議,請及時聯系我們(郵箱:guikequan@hmkx.cn
    關鍵詞:
    人工智能,AI醫療,醫療健康

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